深度学习技术:我国企业还需再接再厉
发布时间:2017/5/15 15:31:34来源:中国知识产权报/国家知识产权战略网分享到

  深度学习(Deep Learning)技术是机器学习算法研究中的一项新技术,目的在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。

  从1997年“深蓝”大战国际象棋大师卡斯帕罗夫,到2016年谷歌公司的“AlphaGo”战胜韩国九段名将李世石,这些人工智能研发的重要成果,让人们越来越多地看到了机器能够像人类一样进行思考和推理的可能。机器学习是人工智能领域的一个重要学科,自20世纪80年代以来,机器学习在算法、理论和应用等方面都获得了巨大成功。2006年,深度学习作为机器学习领域中对模式进行建模的一种方法,已经成为机器学习研究的一个新领域。语音、图像和自然语言处理是目前深度学习算法应用最广泛的3个主要研究领域。

  笔者从专利申请的角度出发,结合我国目前的技术状况,对深度学习的技术发展趋势进行了简单分析,以期为相关企业提供参考。

  深度学习获得发展

  笔者通过在德温特世界专利索引数据库(DWPI),以“Deep Learning”为检索关键词,对深度学习领域的专利文献进行检索后发现,截至2017年4月1日,深度学习领域的全球专利申请共224件,专利申请数量并不多,这说明深度学习是一个新兴且有广阔发展空间的技术领域。

  近年来,全球深度学习领域的专利申请量呈快速增长态势,从2013年至2016年开始成倍增长,这与深度学习领域近几年来成为全球热门技术并越来越受到关注的发展趋势是一致的。

  从专利申请数量上看,深度学习领域的中国专利申请量领先于其他国家,远超美国、日本、韩国和德国。这与近年来中国的技术投入和科研创新是分不开的。特别是2015年12月《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》印发以来,社会各界深入实施国家知识产权战略,深化知识产权重点领域改革,实行更加严格的知识产权保护,促进新技术、新产业、新业态蓬勃发展,保障和激励大众创业、万众创新,这些都激发了个人、科研院校和企业进行发明创新并提交专利申请的积极性。在这样的背景下,我国很多高、新、尖端技术迅速“开花”,其中就包括深度学习技术。

  笔者对全球范围内深度学习领域的主要专利申请人进行统计发现,微软作为业内龙头老大,技术实力不可小觑,其在很多高新前沿领域已经走在了世界的前列,深度学习领域也不例外。目前来看,微软深度学习领域的专利申请量位居世界第一,其次是中国科学院、高通、南京邮电大学、脸谱公司(Facebook)等。

  专利申请增长迅速

  从2006年杰弗里·希尔顿(Geoffrey Hinton)在《Science》杂志上发表深度学习相关论文算起,深度学习发展至今已有十余年,相关技术颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的新模式。深度学习技术受到学术界的广泛关注,到今天已经成为互联网、大数据和人工智能发展的热门领域。近年来,谷歌、微软、IBM、百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术的研发,在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显著成果,这在专利申请数量上也有较为直观的反映。

  与世界专利申请量变化趋势高度一致的是,我国深度学习领域的专利申请量从2013年至2016年也呈现快速增长,特别是2016年达到100件,占该领域世界申请总量的76%,可见,我国当前在深度学习领域的研究和专利储备走在了世界前列。

  我国在深度学习领域的主要企业有百度、乐视、上海尚恩华科网络科技股份有限公司、广州麦仑信息科技有限公司等。在专利申请主体方面,与国外专利申请大户多是大型企业不同的是,目前我国深度学习领域的主要申请人多为科研院校,这与我国当前科技研发大多以科研院校为主的现状密不可分。

  在全球市场竞争中,我国的计算机行业缺少核心技术,虽然享受到了世界技术进步的红利,但也缴纳了数额不菲的“入场费”。目前,在通信技术领域,虽然我国错过了2G技术专利布局和制定标准的机会,但在3G时代奋起猛追建立了中国标准,在4G时代更是获得了较大的话语权。对于人工智能中的深度学习领域,从目前的专利申请量来看,我国在专利申请总量上占有很大优势,相关企业和科研机构能够走在世界科技的前沿,并在技术发展初期占据较多阵地。从申请人的分布来看,我国也有很多参与深度学习领域技术研发的企业和科研机构走在世界的第一阵营。在今后的发展中,相关申请主体应继续保持现有的研发势头,同时吸引更多的企业参与进来,这对于提升我国在未来人工智能时代的技术、标准、话语权以及市场应用主导权至关重要。(温  睿)

中国知识产权报社   版权所有
联系地址:北京市海淀区西土城路6号 邮编:100088 电话:010-82803888-6002 邮箱:nipso@cipnews.com.cn ICP备案编号:京ICP备15001074号-6

京公网安备 11010802036826号