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如何从专利大数据“掘金”高价值专利?
发布时间:2018/10/26 9:28:03来源:中国知识产权报/国家知识产权战略网分享到

  “84.3分!”日前,知识产权出版社有限责任公司咨询培训中心高级咨询顾问孙涛涛博士和研发中心技术主管程序用专业知识产权评估软件Patent to Intelligence (P2I),向中国知识产权报记者演示了如何对九阳公司的一个专利包进行价值度评估和排名,从而判断其是否为高价值专利。

  结果显示,一件名为“易清洗多功能豆浆机”的专利从众多相关专利中脱颖而出,成为综合评分最高的一件专利。“该专利是九阳公司在2004年11月29日提交申请的。2012年,九阳公司以侵犯该项发明专利权为由,将飞利浦、苏泊尔等公司告上法庭,最后获得巨额赔偿。”孙涛涛表示,从九阳公司了解到的情况与他们的评估结果高度吻合。与九阳公司一样,挖掘高价值专利为企业所用,是每个科技型企业抢占先机、谋求发展的重要法宝。但高价值专利就像埋藏在沙中的金子,有待被人们挖掘和发现。

  根据世界知识产权组织最近发布的报告显示,受中国专利申请量的强劲增长驱动,整个亚洲地区在全球专利申请总量中的份额从2006年的49.7%增至2016年的64.6%。为了在专利大数据中“掘金”,目前,国内外企业都在积极探索借助人工智能等手段对海量专利数据进行技术质量、潜在价值的快速评价。业内人士认为,这对于帮助企业从大量专利中发现优质专利、快速综合评价企业专利实力以及推动专利运营、投资等活动的开展都具有重要意义。

  国外先行一步

  在海量的专利数据中,要挖掘出那些具有闪光点、有高价值的专利,国外有哪些可供借鉴的高价值评估模式?

  “上世纪40年代,发达国家开始对包括专利在内的科技成果进行科技统计和指标研究,包括科技论文的统计和专利的统计。这些统计经历了如下发展:上世纪60年代末期,引入专利、技术收支平衡等指标;上世纪70年代至80年代,引入对高技术产品、专利、论文和创新活动的调查;上世纪90年代,增加了诸多新的指标,如科技投入矩阵来帮助衡量专利产品在技术创新过程中的作用。”孙涛涛表示,专利质量和专利价值也遵循“二八定律”,20%的高价值专利就隐藏在专利大数据中等待我们去挖掘。为了评估高价值专利,世界上许多知名的知识产权部门、机构都进行了积极探索。

  据了解,在高价值专利评估方面,美国知识产权咨询公司(CHI)首创推出了“专利记分牌”,分析世界各大公司在美国的专利竞争态势,获得广泛的认可。此外,美国Ocean Tomo公司的知识产权质量指标(IPQ报告)也是颇受认可的高价值专利评价体系。“IPQ报告主要是基于专利特性统计模型计算IPQ得分,这个模型包括50多个离散并通过市场验证的专利特性,如商品化状况、权利要求、诉讼、所有权等。”孙涛涛表示,该报告以分值的形式来展示相关专利的价值。

  程序对本报记者表示,思保环球(CPA Global)的专利分析与检索软件Innography在挖掘核心专利、进行专利质量评估方面亦有独到之处。它独创的专利强度,采用复合指标算法模型筛选,参考多项指标,包括专利引用/被引次数、权利要求数量、专利家族数量、专利诉讼等,将专利、诉讼等各方面信息结合在一起形成结构化分析方案,以可视化图表形式直观地呈现。

  “此外,欧洲专利局专利价值评估软件——IPScore也值得关注。”孙涛涛表示,该软件是欧洲专利局从丹麦专利商标局购买的,用于进行专利的定性和定量分析。IPScore能对专利进行全面的分析,并通过客观结果、风险机遇、财务前景、投资前景和净现值分析5个维度对专利的价值进行结果展示。

  国内渐入佳境

  国外已在评估高价值专利方面探索出了不少指标体系。那么,国内机构又是怎样发掘高价值专利的呢?

  四川某高校天府新区研究院有关负责人告诉本报记者,当前,国内比较流行的一种方式是由专利权人和专利受让人进行谈判得出一个价值,最后由评估机构根据该价值进行评估。该负责人表示,如果单由评估机构出具评估结果,专利权人或者专利受让人都很难认可。“这种方法虽然费时费力,但是在国内颇有市场。”该负责人指出。

  “一件高价值专利具有巨大价值,但往往隐藏在大量的专利数据中。要想发现它们,在没有自动化工具辅助的情况下,就如大海捞针。”孙涛涛表示,对于中国高价值专利的筛选和评估,国内也有很多机构进行了有益的尝试,比如中国技术交易所的专利价值度(PVD)、合享新创的“合享价值度”、知识产权出版社的P2I中国专利价值评估系统等。

  以P2I中国专利价值评估系统为例,这些自动评估系统如何进行有效评估呢?对此,程序介绍,该专利价值评估系统高度整合了各类专利信息,综合28个指标,覆盖多个维度,对专利价值进行评估,允许自定义评价体系,可轻松修正、评述并持续跟踪结果,并对专利价值进行实时监控。

  为了验证P2I中国专利价值评估系统的科学性,孙涛涛对山东省高校专利进行了评估。“以山东省高校专利价值评估为例,按各市所有专利的专利价值的平均分进行排序,并按各件专利的当前权利状态(有效、在审、无效)进行统计,同时结合专利总量考虑,济南市、青岛市、聊城为山东省高校排名前三的城市,这和地方相关管理部门的主观认知也是一致的。”孙涛涛介绍。

  从单件专利价值排名看, P2I特有的实体指标体系能帮助准确挖掘出有价值的专利。如山东某大学的一件专利在P2I的常规指标分值为91.72分,排在第1位,排在第55位是山东另一所大学的一件专利。但是,在P2I的实体指标体系分值排名中,前者只有36.28分,而后者获得84.65分。究其原因,原来排名第55的专利经历了两次转让和两次质押,且转让都是转让给企业,质押也说明了金融系统对该技术价值的肯定。这些实体指标体系和常规指标体系相结合,能从不同角度客观地揭示专利的价值。

  近年来,随着我国自主创新能力的快速提升,专利申请量大幅度增长,全社会对加强专利运用、充分发挥创新优势、促进经济发展有很高的期待。“在盘活专利资产的实践中,特别是在专利转让、许可、运营、质押融资及证券化融资等活动中,都绕不开一个共同的难题——对涉及的专利进行科学合理的价值判断。”孙涛涛表示,通过“掘金”专利大数据,无疑可以帮助相关企业、产业获得更好的发展机遇。(陈景秋)

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